* diverses (evtl. mist)

** LSI - latent semantic indexing

** Dublin Core

	The Dublin Core is a metadata element set intended to facilitate discovery of electronic resources.
   	Originally conceived for author-generated description of Web resources, it has attracted the attention of
   	formal resource description communities such as museums, libraries, government agencies, and
   	commercial organizations.

   	The Dublin Core Workshop Series has gathered experts from the library
   	world, the networking and digital
   	library research communities, and a variety of content specialties in a series of invitational workshops. The
   	building of an interdisciplinary, international consensus around a core element set is the central feature of
   	the Dublin Core. The progress represents the emergent wisdom and collective experience of many
   	stakeholders in the resource description arena. An open mailing list
   	supports ongoing work.

* Gesprch mit Bry 22.Aug.

** Klassisches Indexieren
	Wir verwendeten bisher Schlsselwrter
	(z.B. Thesauri/Onthologieen). Dies ist allerding fr
	kurzlebige oder unbenennbare Themen ungnstig

   
** Was Wir wollen
	
	Ohne jetzt mal Namen dafr zu geben:
	- Datenstze werden nicht mit Keywords, sondern mit
	  typisierten Relationen versehen.
	- Ausschlaggebend und wichtig ist die typisierung dieser
	  Relationen (geringe anzahl an typen)
	- Diese Typen knnen voneinander erben (ergnzt ist auch teil_von)
	- Eine dieser Relationen ist impliziert durch das Datum
	  gegeben
	- Die Relationen packen die Datenstze zu
	  quivalenzklassen zusammen.
	- Wir versuchen nun interessante (mathematische) Strukturen in
	  unseren (Teil-)Graphen zu finden. Themen sind dann auch
	  genau solche Strukturen (-> EDITORIAL)
	- Editorial (Anwendungsgebiet: Zeitungen...) war ein
	  Sternfrmiges Etwas welches zitierend auf (fast Zeitgleiche)
	  andere Texte zeigte.
	- "Themen" waren Ketten, welche parallel ergnzend und
	  Zeitlich (vor-Beziehung) gelinkt sind


* zu machen bis 28.8 15:00

	- die Sorten fr die Relationen finden (deutsch/englisch)
	- ein Paar namen fr Topics finden (Dauerthema, Editorial)
	- Beispieldaten (z.B. bbc.com...)

** Wie knnte eine Datenstruktur zum experimentieren aussehen?

	- Datum (genau eins)
	- Relationen (1..n)
	- (Inhalt)

*** Relationen

	Relationen sind Links (a la xlinks)
	- typisiert
	  Die Typen implizieren die Richtung (oder ob berhaupt 
	  gerichtet...) Evtl. gibt es unter den verschiedenen
	  Typem vererbte Eigenschaften.
	- Es kann sowohl einfache als auch nicht einfache Links geben
??? WIE NENNT MAN NICHT EINFACHE LINKS ???

*** Typen von Relationen

**** Ein paar einfache Ideen (z.T. aus Bry's Skript...)
	- zitiert (inv(?).: wird zitiert von) 		[cites/citedBy]
	- ergnzt (inv.: dementiert)			[enforces/dements] ??? GEHT DAS ZUSEHR AUF DEN INHALT EIN ???
	- teil von (inv.: das ganze von)		[partOf/wholeOf]
	- ist gleich (inv.: ist ungleich)		[equals/notEqual]
	- ist spezieller (inv.: ist allgemeiner)	[narrower/broader]

*** Datum

	Datum muss einige Relationen wie "vor" "nach" "gleichzeitig"
	bereitstellen.

